LS일렉트릭은 '인공지능(AI) 기반 풍력 발전량 예측 모델'을 개발하고, 최근 실증을 완료했다고 25일밝혔다.
이 기술을 지난해 말 제주 풍력단지에 적용한 결과, 기상 변동성이 큰 11월에도 약 92%의 예측 정확도를 기록했다. 통상적으로 10% 수준인 예측 오차율을 8%까지 낮춘 것으로, 전력거래소 '재생에너지 발전량 예측제도'에서 발전 사업자가 인센티브를 받을 수 있는 수준이다.
LS일렉트릭은 △광범위한 기상 정보와 지형, 고도, 경사 등 지역적 특성 △개별 터빈의 미세한 특성에 따른 터빈별 성능 편차를 머신러닝과 딥러닝 알고리즘으로 통합 분석하는 '이중 예측 구조'를 통해 풍력 발전 출력 변화를 예측하는 데 성공했다.
LS일렉트릭은 이번 기술을 기반으로 '가상발전소(VPP)' 등 전력중개 사업에 박차를 가한다는 방침이다. VPP는 디지털 기술을 바탕으로 물리적으로 흩어져 있는 다양한 재생에너지원을 하나의 발전소처럼 통합 운영하는 시스템이다. 재생에너지 사업자가 VPP에 참여할 경우 '재생에너지 발전량 예측제도'에 따라 태양광·풍력 발전량을 하루 전에 예측하고, 다음날 실제 발전량과의 오차율이 기준치를 충족하면 정산금을 받게 된다.
LS일렉트릭 관계자는 “한층 고도화된 풍력 발전량 예측 기술을 통해 재생에너지의 간헐성 문제를 해결하고 국내 전력계통망의 안정화, 효율화에 기여하는 것은 물론 재생에너지 발전 사업자의 수익도 극대화하는 효과를 기대한다”라고 밝혔다.
조성우 기자 good_sw@etnews.com
