
바야흐로 생성형 인공지능(AI) 시대다. 손가락 하나로 전 세계 정보를 요약하고, 복잡한 코드마저 순식간에 만들어내는 거대언어모델(LLM)은 분명 '거인의 어깨'와 같다. 정작 그 거인의 어깨 위에서 우리 선생님들이 마주하는 풍경은 기대만큼 찬란하지 않다. 정보는 넘쳐나지만, 그 정보가 우리 교실의 '지혜'로 축적되지 못하는 역설이 반복되고 있다.
지금 교육계의 화두는 단순한 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 'AI 에이전트'로 빠르게 이동하고 있다. 그러나 글로벌 빅테크 중심의 범용 AI 도구들은 우리 학교 고유의 맥락을 충분히 이해하지 못한다. 교사가 고민해 설계한 수업의 흐름, 학교마다 다른 행정 양식, 아이들의 사소한 말투 변화에 담긴 의미까지 읽어 내기에는 분명한 한계가 있다. 이제 공교육은 거대 AI의 화려한 성능을 소비하는 단계에서 벗어나야 한다. 우리 교실의 토대 위에 세워진 '교실 밀착형 지능' 즉 특정 분야에 특화된 언어 모델에 주목해야 할 시점이다.
공교육 특화 AI 에이전트는 단순한 자동화 기술이 아니다. 지난 수십 년간 대한민국 공교육 현장에서 축적된 연수, 수업, 그리고 교육 플랫폼 데이터 위에 설계된 '교육 맞춤형 지능'이어야 한다. 핵심은 외산 모델이 흉내 낼 수 없는 대한민국만의 교육과정과 학교 행정의 고유한 사고 맥락을 깊이 이해하는 데 있다.
범용 AI가 인터넷의 파편화된 정보를 반복하는 수준에 머무를 때, 우리 기술로 만든 특화 에이전트는 한국 교사의 관점에서 수업 자료와 업무 구조, 교육과정 문서를 학습해야 한다. 교사의 수업 방식을 파악해 초안을 제안하고, 작년 이맘때의 행정적 판단을 상기시키며 필요한 교구까지 선제적으로 준비하는 수준으로 발전해야 한다. 이제 교사는 AI에게 “어떻게 질문할 것인가”를 고민하는 데 에너지를 소모해서는 안 된다. 복잡한 시수 편제와 행정 설계는 우리 실정에 맞는 에이전트에 맡기고, 교사는 다시 아이들의 눈을 바라보는 본연의 역할에 집중해야 한다. 이것이 우리가 지향해야 할 교육의 AI 전환(AX)이다.
이러한 AI 에이전트가 교실 깊숙이 자리 잡기 위해서는 무엇보다 '보안'과 '윤리'가 전제되어야 한다. 많은 교육자들이 외산 AI 도입을 주저하는 이유 역시 분명하다. 기술 이면의 불투명성과 데이터 해외 유출에 대한 우려 때문이다. 교사의 정성 어린 자료와 학생들의 민감한 학습 이력이 상업적으로 오용되지 않도록 보호하는 것은, 기술의 편리함에 앞서는 국가적 책무다.
![[에듀플러스]<칼럼>'우리'의 토대 위에 세우는 AI 에이전트](https://img.etnews.com/news/article/2026/04/17/news-p.v1.20260417.ab119a6a45d04333af9e94ff5e8fe66b_P1.png)
따라서 교육용 AI는 세이프가드(Safeguard)를 최우선 가치로 두어야 한다. 특히 공교육 현장에서 활용되는 에이전트는 클라우드 보안인증(CSAP), 소프트웨어 품질인증(GS인증) 등 국내 보안 및 품질 기준을 반드시 충족해야 한다. 이는 공공 데이터의 안전성을 담보하기 위한 최소한의 장치이다.
또한 사용자 단계의 '프롬프트 가드', 데이터 처리 단계의 '보안 기술', 결과 생성 단계의 '가드레일'이 유기적으로 작동하는 체계가 필요하다. 이는 단순한 기술적 방화벽을 넘어, 우리 교사와 학생의 학습 이력을 지키는 '데이터 주권'의 문제다. AI는 효율성을 높이는 도구를 넘어, 교육적 가치를 지키는 윤리적 문지기로 설계되어야 한다. 이를 위해서는 우리 교육 현장을 가장 깊이 이해하고 있는 국산 에이전트의 육성이 반드시 필요하다.
인문학적으로 기록은 망각에 맞서 기억을 이어가는 행위다. 그러나 그동안 학교 현장의 창의적인 시도와 노하우는 담당자가 바뀌거나 학년이 변할 때마다 쉽게 사라져 왔다. 매해 같은 고민이 반복되는 '망각의 고리'가 존재해 왔다. 공교육 특화 AI 에이전트는 이 고리를 끊어낼 수 있는 중요한 전환점이 될 것이다.
교사는 AI를 통해 자신만의 수업 도구를 설계하고 공유할 수 있다. 학교 안의 경험은 지속적으로 축적되어 집단지성으로 발전하고, 저경력 교사는 선배 교사의 지식 자산을 활용해 시행착오를 줄일 수 있다. 그 결과 학교 공동체는 시간이 지날수록 더욱 지혜로워지는 구조를 갖게 된다.
결국 기술의 존재 이유는 성능을 과시하는 데 있지 않다. 사용하는 사람의 시간을 되돌려주는 데 있다. 공교육의 AI 전환은 교육을 깊이 이해한 기술이 교사를 보조할 때 완성된다. 우리 교실의 숨결이 담긴 기록이 지혜로 축적되는 환경, '거인의 어깨'에 기대지 않더라도 우리 스스로의 토대 위에서 성장하는 공교육의 미래를 기대한다. 한국디지털교육협회도 교육과 기술을 연결하는 단단한 플랫폼으로서 그 변화의 중심에서 제 역할을 다하겠다.
이지희 기자 easy@etnews.com