국립산림과학원이 첨단 분석 기술인 초분광 이미지(Hyperspectral Imaging)와 인공지능(AI) 머신러닝을 활용해 계절별 잔디의 생육 상태를 정밀하게 진단할 수 있는 기술을 개발했다.
이번 기술은 잔디를 훼손하지 않고도 시기별 건강 상태와 성장 단계를 정확하게 파악할 수 있는 것이 특징이다.
특히 방대한 양의 잔디 상태 데이터를 AI 기반으로 신속하고 정밀하게 분석하는 자동 분석(High-Throughput) 시스템을 구현해 주목받고 있다.
국립산림과학원 산림바이오소재연구소 연구팀은 최근 국제학술지 Plants에 게재한 논문을 통해 초분광 영상 데이터를 활용한 잔디 건강 상태 및 성장 단계 분석 방법을 공개했다.
연구팀은 계절 변화에 따른 잔디의 성장 패턴을 체계적으로 분석해 여름철 활발한 생육기부터 가을철 휴면기에 이르는 변화를 데이터로 시각화하고 정량화하는 데 성공했다.
이를 통해 잔디 관리 시기와 방법을 과학적으로 판단할 수 있게 돼 관리 효율성이 크게 향상될 것으로 기대된다.
또 해당 기술은 기후변화에 대응한 스마트 잔디 관리뿐 아니라 골프장, 공원, 스포츠 경기장 등 다양한 잔디 관리 현장에 활용될 수 있다. 도시 녹지 관리와 스마트 농업 분야로의 확장 가능성도 높게 평가되고 있다.
드론이나 자동화 시스템과 연계할 경우 넓은 지역 잔디 생태를 실시간으로 모니터링할 수 있어 미래형 녹지 관리 기술로서 활용 가치도 높다.
배은지 국립산림과학원 산림바이오소재연구소 연구사는 “초분광 영상 분석 기술은 잔디뿐 아니라 다양한 식물과 산림 자원을 관리하는 데도 적용할 수 있다”며 “앞으로 AI 기반 분석 기술을 더욱 고도화해 보다 정밀하고 효율적인 스마트 잔디 관리 시스템을 구축해 나가겠다”고 말했다.
양승민 기자 sm104y@etnews.com
