[에듀플러스][2026 AI·SW중심대학 워크숍]“코딩 잘하는 학생 안 뽑는다”…AI 시대, 기업이 찾는 인재는?

18일 제주 메종 글래드호텔에서 열린 '2026 AI·SW중심대학협의회 워크숍'에서 'AX 시대 SW교육의 도전과 기회'를 주제로 패널 토의가 진행됐다. (사진=이지희 기자)

인공지능(AI)이 코드 생산의 상당 부분을 대체하면서, 대학 소프트웨어(SW) 교육의 방향과 산업계의 인재 수요가 함께 변화하고 있다.

18일 제주 메종 글래드호텔에서 열린 '2026 AI·SW중심대학협의회 워크숍'에서는 'AX 시대 SW교육의 도전과 기회'를 주제로 패널 토의가 진행됐다. 산학 전문가들은 “더 이상 코딩 자체를 가르치는 것이 목표가 돼서는 안 된다”며 교육 패러다임 전환을 촉구했다.

이날 패널 토의에는 강경란 아주대 SW중심대학 사업단장이 좌장을 맡고, 이민석 국가전략위원회 분과장을 비롯해 백윤주 부산대 SW중심대학 사업단장, 이은석 성균관대 SW중심대학 사업단장, 김병준 데이터브릭스 코리아 이사, 이희용 르몽 대표가 참석했다.

패널들은 전공자와 비전공자 교육을 구분해 접근해야 한다는 데 의견을 모았다. 이은석 단장은 “전공자는 복잡한 시스템을 설계·검증할 수 있는 '아키텍트형 인재'로 성장해야 한다”며 “비전공자는 AI를 활용해 자신의 전문성과 생산성을 높일 수 있는 역량을 갖춰야 한다”고 설명했다.

백윤주 단장도 “앤트로픽 아모데이 CEO는 AI가 코드의 90%를 만들더라도 인간이 설계하고 안전성을 담보해야 한다고 강조했다”며 “이제는 SW 엔지니어링 시대로의 전환이 필요하다”고 강조했다.

이민석 분과장은 “비전공자도 간단한 업무용 SW를 직접 만들어 쓰는 시대”라면서 “디자이너·기획자가 코드를 직접 만들어 개발자에게 넘기는 방식이 빅테크를 중심으로 확산되고 있다”고 전했다.

산업계는 AI 시대에 필요한 인재상으로 문제 정의력과 커뮤니케이션 역량을 꼽았다. 김병준 이사는 “정형화된 커리큘럼을 따라 무난하게 졸업하고 취업하는 학생보다 스스로 문제를 발견하고 도전한 경험이 있는 인재를 더 높게 평가한다”고 조언했다.

이희용 대표는 “스타트업은 한 명이 서비스 기획부터 운영까지 아우를 수 있는 역량을 가진 인재를 원한다”면서 “최근 1000명이 넘는 지원자 가운데 최종 합격자 2명을 선발하는 과정에서도 산학협력 프로그램을 통해 검증된 인재를 선호했다”고 밝혔다.

평가 방식의 변화도 불가피하다는 지적이 나왔다. 백윤주 단장은 AI 활용 수준에 따라 평가 체계를 AI 미허용, 제한적 허용, 완전 허용 등 3단계로 구분해 설계해야 한다고 제안했다. 백 단장은 “AI를 완전히 허용할 경우 자동 채점은 사실상 불가능하며, 구술 평가나 발표, 상용화 가능 수준의 결과물 제출로 역량을 검증해야 한다”는 의견을 피력했다.

이지희 기자 easy@etnews.com