국립기상과학원·KAIST, AI 기상기술 국제협력 확대
초단기·중기 예측 넘어 범용 파운데이션 모델 추진
극한호우와 이상기후에 대응하기 위한 한국형 인공지능(AI) 기상·기후 예측모델 개발이 본격화된다. 정부는 전 지구 기상자료와 국내 고해상도 관측정보를 통합 학습하는 범용 AI 모델을 구축해 기상예측의 정확도와 활용 범위를 높일 계획이다. 엔비디아와 마이크로소프트(MS), IBM 등 글로벌 빅테크 기업과 국제기구도 기술 협력에 나선다.
기상청 국립기상과학원과 한국과학기술원(KAIST)은 9일부터 10일까지 서울 엘리에나 호텔에서 '제1회 기상·기후 AI 파운데이션 모델 국제 워크숍'을 공동 개최한다고 밝혔다.
이번 행사에는 세계기상기구(WMO), 중국기상청(CMA), 엔비디아, MS, IBM, 독일 쾰른대학교 등 국내외 기상·기후 및 AI 분야 전문가 약 200명이 참석한다. 각 기관의 최신 AI 기상예측 기술과 연구 성과를 공유하고 한국형 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 위한 국제협력 방안을 논의한다.
핵심은 기존 개별 예측 목적에 특화된 AI 모델을 다양한 기상·기후 분야에 적용할 수 있는 범용 모델로 발전시키는 것이다.
파운데이션 모델은 대규모의 다양한 자료를 사전에 학습해 여러 예측 과제와 응용 분야에 활용할 수 있는 AI 모델이다. 초단기·단기·중기 등 예측 기간별로 개발된 기존 모델과 달리 다양한 기상·기후 정보를 통합적으로 학습하고 여러 분야에 적용할 수 있다는 점이 특징이다.
국립기상과학원은 그동안 개발해 온 AI 기반 초단기 기상예측 모델 '나우알파(NowAlpha)'와 중기 기상예측 모델 '알파캐스트(AlphaCast)'의 연구 성과를 토대로 한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 본격 추진한다.
특히 전 지구 기상자료와 우리나라의 고해상도 관측자료 등을 활용해 국내 기상환경에 적합한 AI 예측기술을 확보한다는 구상이다. 이를 통해 위험기상 대응 역량을 강화하고 재난안전과 농업, 에너지 등 다양한 분야로 활용 범위를 확대할 계획이다.
워크숍 첫날인 9일에는 박지혜 국회의원의 축사와 차지호 국회의원의 기조강연을 시작으로 초단기부터 중기까지의 AI 기상예측 기술과 기상·기후 파운데이션 모델의 발전 방향을 논의한다.
10일에는 기상자료와 관측정보를 활용한 예측기술을 비롯해 재난안전·농업·에너지 분야의 활용 및 현업 적용 방안을 집중적으로 다룬다. 연구 성과 발표와 종합토론도 이어진다.
WMO와 주요국 기상청, 글로벌 기술기업 및 학계 전문가들은 AI 기상예측 모델의 상호 비교·검증과 공동연구, 교육훈련, 기술 공유 등 후속 협력 방안도 모색한다.
강현석 국립기상과학원장은 “인공지능 기술은 기상예측의 신뢰도와 활용 범위를 높이는 핵심 기술로 빠르게 발전하고 있다”며 “국제사회와의 협력을 확대해 AI 기반 기상예측 기술을 고도화하고 국민 안전과 기후위기 대응에 기여하겠다”고 밝혔다.
배충식 KAIST 총장은 “기상·기후 분야에서도 과학적 이해와 인공지능 기술의 융합을 통해 예측의 한계를 넓히고, 기후위기 대응과 국민 안전에 기여하는 혁신이 이루어지기를 기대한다”며 “국내외 연구기관과의 협력을 통해 AI 기반 기상·기후 연구 발전에 힘을 보태겠다”고 말했다.
이준희 기자 jhlee@etnews.com
