인공지능(AI)과 첨단 기술이 산업과 일상을 집어삼키는 디지털 대전환의 시대다. 교육의 형태도 빠르게 변하고 있다. 스마트 기기를 활용한 디지털 교과서가 도입되고 AI 맞춤형 학습 솔루션이 교실을 채운다. 그러나 화려한 기술 진보의 뒤편에는 여전히 그 온기가 미처 닿지 못하는 어두운 그늘이 존재한다. 바로 부모의 부재나 경제적 여건으로 인해 방과 후 홀로 남겨지는 아동들의 '돌봄 사각지대'다. 아무리 뛰어난 AI 학습 프로그램이 개발된다 한들,
위암을 조기에 찾아내는 진단보조 인공지능(AI)이 있다고 하자. 알고리즘 자체는 이미 완성됐다. 문제는 그 다음이다. 병원에서 실제로 쓸 수 있는 수준까지 검증하려면 수많은 환자의 위·대장 병리 데이터가 필요하다. 문제는 이런 데이터가 세상에 없어서가 아니라 병원 안에 이미 쌓여 있는데도 제때 접근하지 못한다는 데 있다. 이 데이터는 여러 병원에 뿔뿔이 흩어져 있고, 병원마다 따로 계약을 맺고 심의를 거쳐야 한다. 데이터를 구하는 데만 수개월이
가상자산을 둘러싼 한국 사회의 시선은 여전히 양극단을 오간다. 필자부터도 그렇다. 한 편으로 생각하면 투기와 사기의 온상같기도 하고, 다른 한 편에서는 새로운 금융과 가치 창출의 기회라는 생각도 든다. 그러나 분명한 사실이 하나 있다. 가상자산 거래소가 건전하고 경쟁력 있게 성장하지 못하면, 한국의 블록체인 산업 전체가 글로벌 시장에서 설 자리를 잃을 수 있다는 점이다. 그리고 그런 위기의 순간은 이미 성큼 다가와 있다. 국내 가상자산 시장은
#장면 1=이달 초, 세계 인공지능(AI) 데이터센터 투자의 핵심 거점으로 급부상한 미국 텍사스주에서 상징적인 일이 벌어졌다. 텍사스 당국이 전력망 안정성을 이유로 신규 데이터센터의 전력망 연결 승인 절차를 전면 감사가 끝날 때까지 일시 중단한 것이다. 당시 전력 당국에 접수된 신규 전력 수요는 무려 474GW에 달했고, 이 중 약 90%가 데이터센터 관련 수요였다. 이는 텍사스 전체 전력망의 최대 부하를 5배 이상 웃도는 규모로, 급증하는 A
글로벌 인공지능(AI) 시장의 패러다임이 거대한 전환점을 통과하고 있다. 기술의 화려함과 모델의 크기를 과시하며 천문학적인 비용을 쏟아붓던 초거대언어모델(LLM) 무한 경쟁의 시대는 저물고 있다. 이제 시장은 자율적으로 과업을 판단하고 끝까지 완수하는 '에이전트 AI(Agentic AI)' 및 가상공간을 벗어나 현실의 물리 세계와 직접 결합하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 중심의 지극히 실용주의적인 시대로 급속히 재편되고 있다. 미국
▲장선순씨 별세, 류기섭(한국노총 사무총장)씨 모친상=경남 통영서울병원 장례식장 VIP호실, 발인 15일. (055)644-9959
▲주임순씨 별세, 이정환(전 한국거래소 이사장·전 한국주택금융공사 사장)씨 모친상, 이재상(전 SK 부사장)·규상(르노코리아 근무)씨 조모상=12일 오후, 삼성서울병원 장례식장 2호실, 발인 15일. (02)3410-3151
◆고용노동부 ◇과장급 전보 △고용지원실업급여과장 손성길 △산업보건정책과장 신백우 △직업건강증진팀장 유종호 △화학사고예방조사과장 윤현욱
중국 산업정책을 보조금과 저리대출만으로 읽으면 중요한 절반을 놓치게 된다. 기술기업이 가장 어려워하는 순간은 연구개발비를 받을 때가 아니라, 아무도 써본 적 없는 제품을 첫 고객에게 판매할 때다. 성능이 좋아도 운용 이력과 납품실적이 없으면 대기업과 공공기관은 구매를 미룬다. 제조사는 고객이 없어서 실적을 만들지 못하고, 고객은 실적이 없어서 구매하지 않는 순환에 빠진다. 중국은 이 문제를 첫 중대기술장비(首台 (套) 重大技术
한국 증시의 성장성과 건강성 물을 흐려온 주가 1000원 미만 이른바 '동전주'들이 퇴출 절벽까지 몰렸다. 다음 수순은 폭포로 떨어지거나, 주가를 끌어올리고 존재감을 회복해 무지개로 되살아나는지 두 가지뿐이다. 정부가 강화된 상장 유지 요건을 시행한 지 30거래일째가 되는 12일, 예고대로 한국거래소는 기준을 만족시키지 못한 36곳을 무더기 관리종목으로 지정했다. 관리종목으로 지정됐다고 해서 바로 퇴출되는 것은 아니지만, 앞으로 이들 관리종목은
요즘 정보기술(IT) 업계 가장 뜨거운 화두는 단연 '바이브(Vibe) 코딩'이다. 이제 개발자는 코드를 한 줄 한 줄 작성하기보다 인공지능(AI)에 원하는 기능을 설명하고, AI가 코드를 생성하는 시대가 열린 것이다. Cursor, Claude Code, Codex, AI Studio 등 다양한 AI 코딩 도구들이 등장하면서 “이제 코딩은 AI가 한다”는 말이 더 이상 과장이 아니다. 그런데 이런 분위기 속에서 심심찮게 들리는 이야기가 있다.
주택 공급대책에 정부가 관심을 갖고 새로운 방안을 준비한다는 뉴스가 있다. 주택시장의 불안을 공급으로 풀어보겠다는 방향은 바람직하고 필요하다. 그러나 실제 내용을 들여다보면 그동안 그동안 공급정책이 왜 기대만큼 효과를 내지 못했는지에 대한 성찰보다는 여전히 보여주기식 탁상공론에 머물러 있다는 아쉬움을 지울 수 없다. 우선 부지 확보부터 그렇다. 태릉 골프장, 과천 경마공원 등 과거부터 거론돼 온 공급부지의 재탕이다. 서울 외곽이라는 점에서 3기
인공지능(AI)이 산업과 일상 곳곳으로 스며들면서 반도체를 둘러싼 경쟁도 한층 치열해지고 있다. 미국은 반도체 지원법(CHIPS Act)을 기반으로 생산 시설 투자를 지원해 왔고, 유럽연합(EU)은 지난 6월 수요 촉진까지 포함한 Chips Act 2.0을 제안했다. 일본도 최근 성장전략에서 AI·반도체를 전략 분야로 제시하며 투자를 강화하고 있다. 중국 역시 반도체 자립을 핵심 국가전략으로 삼고, 대규모 정책자금을 통해 생산능력 확대와 핵심