데이터센터 반도체 시장 규모가 5년 후 2000조원에 달하고 경쟁의 무게중심이 개별 반도체 성능에서 랙 단위 시스템 최적화로 이동할 것이란 전망이 나왔다. 21일 시장조사업체 욜그룹의 '2026년 데이터센터 반도체 트렌드'에 따르면, 데이터센터용 반도체 시장은 올해 전년 대비 약 두 배 성장할 전망이다. 이후에도 시장 규모는 계속 확대돼 2031년 1조5000억달러(약 2000조원)에 이를 것으로 예상됐다. 욜그룹은 AI가 반도체 수요를 견인
SK하이닉스가 출신학교나 전공 등 배경 정보보다 인공지능(AI)을 활용한 문제 해결 역량에 초점을 맞춘 'SK하이닉스 AI 해커톤 2026'을 개최한다고 21일 밝혔다. 총상금 1억 원 규모로 열리는 이번 대회는 9월 21일부터 28일까지 별도 홈페이지를 통해 참가 신청을 받는다. 참가 신청 단계에서는 출신학교, 전공, 학점 등 학력 정보를 받지 않는다. 개발 경력도 별도의 참가 요건으로 두지 않고, 참가자가 AI를 활용해 문제를 정의하고 해결
에이전트형 인공지능(AI)은 질문 한 번에 답을 내는 챗봇과 다르다. 목표를 이해하고 도구를 쓰며 같은 작업을 반복하기 때문에 연산량, 즉 토큰이 급증한다. 단순 대화가 토큰 1이라면 추론형 거대언어모델은 약 10배, 에이전트 시스템은 약 1000배에 이른다. 그래픽처리장치(GPU)를 추가하는 방식으로는 비용과 효율을 맞추기 어렵다. 2022년 설립된 망고부스트는 소프트웨어와 서버, 데이터센터를 한 세트로 묶어 이 문제를 푸는 쪽을 택했다. 김
AI 반도체 시장 무게중심이 학습에서 추론으로 이동한다. 생성형 인공지능(AI)과 에이전틱 AI 서비스가 확산하면서다. 가속기 경쟁력도 단순 연산 성능을 넘어 메모리, 전력, 네트워크, 운영비용을 종합적으로 최적화하는 방향으로 변화한다. 국내 AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀은 거대언어모델(LLM) 추론에 특화된 LPU(LLM Processing Unit)를 앞세워 이 시장을 공략하고 있다. GPU를 대체하기보다는 워크로드에 따라 다양한 가속기를
인공지능(AI) 서버의 병목은 연산 칩 속도만의 문제가 아니다. 프로세서가 빨라져도 메모리에서 데이터를 가져오는 속도가 뒤처지면 비싼 칩은 데이터를 기다리며 멈춘다. 업계가 '메모리 월(벽)'로 부르는 현상이다. 고대역폭메모리(HBM)는 빠르지만 가격이 높고 용량을 키우기 어렵다. 서버를 늘리는 해법은 전력과 비용을 함께 끌어올린다. 2022년 설립된 엑시나(2024년 12월 메티스엑스에서 사명 변경)는 데이터를 연산 장치로 보내는 대신, 데이
생성형 인공지능(AI) 경쟁이 거대언어모델(LLM)을 넘어, 기업 내부 데이터에서 얼마나 빠르고 정확하게 학습하고 추론하는가로 옮겨가고 있다. 검색증강생성(RAG)과 AI 에이전트 기술을 기반으로 문서·이미지·표·코드 등을 의미 단위로 탐색하는 벡터 검색이 AI 서비스 핵심 인프라로 떠오른 것이다. 디노티시아는 '벡터 데이터 처리 전용 반도체(VDPU)'로 이 수요를 정조준했다. VDPU는 각종 데이터를 벡터로 전환 유사성을 비교하는 벡터DB
일본 소재·부품 기업 레조낙이 차세대 전력 반도체로 주목받는 실리콘카바이드(SiC) 12인치 웨이퍼 개발에 성공했다. 기존 주류인 6인치 대비 생산량을 4배 가까이 끌어올릴 수 있어, SiC 반도체 성장에 기여할 것으로 전망된다. 21일 업계에 따르면, 레조낙은 최근 12인치(300㎜) SiC 단일 결정을 성장시키는데 성공했다. SiC 웨이퍼는 만드려면 결정을 쌓아올리는 결정 과정이 필요한데, 레조낙은 전력 반도체 웨이퍼 기판에 적합한 단결정
인공지능(AI)과 반도체 경쟁 승패는 공장을 얼마나 빠르게 짓느냐만으로 결정되지 않는다. 전력망과 용수, 인허가와 인력이 같은 시간표에 맞춰 도착해야 투자가 비로소 생산으로 전환된다. 첨단 반도체 공장(팹)은 1년 반 안팎에 건설되는 사례가 등장한 반면, 장거리 송전망은 계획과 입지 선정, 주민 협의, 보상과 쟁송을 거치며 10년 가까이 걸리기도 한다. 이 시간의 격차가 대한민국 첨단산업의 새로운 병목이다. '반도체 공장은 1.5년, 전선은 1
인공지능산업융합사업단(AICA)이 광주 국산 신경망처리장치(NPU) 컴퓨팅센터 구축을 위한 타당성 조사에 속도를 내고 있다. 오는 11월 말 조사 결과가 나오면 국내 첫 NPU 전용 센터 사업 추진 여부와 방향성에 대해서도 가닥이 잡힐 전망이다. 20일 업계에 따르면 AICA는 지난 15~16일 국내 AI 반도체 기업 6개 사 대상으로 개별 인터뷰를 진행했다. 센터 구축 사업 추진을 위한 인프라 구성과 참여 방식·운영모델·수요 확보 방안 등을
경기 용인특례시가 반도체산업 협력기금 조성과 지방자치단체·산업계·대학을 연결하는 지·산·학 협력 플랫폼 구축 방안을 논의했다. 반도체클러스터 지정 추진과 내년도 시행계획을 함께 점검하며 산업 기반과 인재·기업 지원 체계를 정비하는 데 초점을 맞췄다. 용인시는 지난 17일 시청 영상회의실에서 황준기 제2부시장과 반도체 분야 전문가 등 30여명이 참석한 가운데 '2026년 제4회 반도체산업 경쟁력강화위원회'를 열었다고 19일 밝혔다. 이날 위원회는
추미애 경기지사가 오는 21일 오전 경기도북부청사에서 민선 9기 첫 경기도-더불어민주당 예산정책협의회를 열고 지방재정 제도 개선과 철도·반도체 등 주요 현안, 10개 사업의 국비 확보 방안을 논의한다고 19일 밝혔다. 협의회에는 김민석 민주당 대표와 한병도 원내대표, 한정애 사무총장, 권칠승 정책위의장, 염태영 참좋은지방정부위원장, 이광재 국회 예산결산특별위원장, 서영석 경기도당위원장, 남종섭 경기도의회 의장 등이 참석할 예정이다. 경기도에서는
망고부스트는 인공지능(AI) 데이터센터 핵심 가속 장치인 데이터처리장치(DPU)를 자체 설계·개발하는 반도체 회사다. AI 주권(소버린 AI) 확보가 국가적 과제로 떠오른 가운데, AI 인프라 핵심 계층을 국산 기술로 대체하는 하드웨어(HW)·소프트웨어(SW) 통합 '풀스택' 전략을 앞세워 시장을 공략한다. 망고부스트는 AI 인프라 내 데이터 병목을 해결하는 DPU '부스트엑스', 연산 칩의 실제 활용률을 끌어올리는 거대언어모델(LLM) 최적화
“삼성 내부 긴장이 완전히 풀린 것 같습니다” 최근 만난 삼성전자 전직 임원이 내부 사정을 바라보며 한 말이다. 디바이스솔루션(DS)부문 일부 직원의 주거 지원금 부정 수급 의혹과 노조 지도부 특혜 논란 등 잡음이 잇따르고 있기 때문이다. 인공지능(AI) 반도체 특수로 삼성전자 실적은 분기마다 역대 최대치를 경신하고 있지만, 내부 통제 시스템과 긴장감은 외형 성장에 미치지 못하고 있다는 지적이다. 실제로 삼성전자 내부에서는 DS부문 대규모 성과
삼성전자 디바이스경험(DX)부문 직원으로 구성된 노동조합 동행(동행노조)이 이재용 삼성전자 회장과 대화를 요구했다. 동행노조는 18일 서울 용산구 한남동 이 회장 자택 앞에서 집회를 열고 “수원·서초·뉴욕 타임스퀘어에서 우리 목소리를 띄웠지만, 회사는 아직 우리와 제대로 된 대화 테이블조차 만들지 않았다”며 “회장님과 현장이 직접 이야기할 수 있는 대화 테이블을 마련해 달라”고 요청했다. 이어 DX부문이 디바이스솔루션(DS)부문과 함께 임금협상
삼성전자와 SK하이닉스가 대규모 투자를 추진하는 용인 반도체 산업단지에 하루 최대 107만2000톤의 공업용수를 공급하는 '물길' 구축이 본격화한다. 우선 팔당댐에서 용인까지 약 47㎞의 전용 관로를 깔아 하루 31만톤을 공급한다. 반도체 생산시설 건설 일정에 맞춰 전력과 함께 핵심 기반시설인 용수 공급망 구축에 속도가 붙는다. 기후에너지환경부는 18일부터 '용인 반도체 산단 통합용수공급사업' 1단계 우선시행구간 시설 공사에 본격 착수한다고 밝